No início dos anos 2000, quando IA – Inteligência Artificial era apenas o nome de um filme de Steven Spielberg, um amigável pequeno robô brasileiro chamado Ed Eu já usava a tecnologia, então futurista, para conversar virtualmente com as pessoas e tirar dúvidas sobre diversos temas.

Criado em 2004 pelo Conpet, programa da Petrobras voltado ao uso racional de combustíveis e conservação de energia, o chatbot foi desenvolvido com tecnologia e apoio da empresa paulista InBot.

Utilizando rudimentos de técnicas de IA, como processamento de linguagem neural (PNL) e aprendizado de máquina, Ed, que era um acrônimo para “Energia e Desenvolvimento”, é citado no mundo acadêmico como um dos primeiros chatbots brasileiros a usar IAnomeadamente num contexto corporativo de imensa visibilidade.

“Quando colocamos no ar, havia mais ou menos dois mil tipos de respostas sobre temas diversos. Vimos quais assuntos eram mais comentados pelos usuários e, a partir daí, criamos respostas para perguntas que eles não sabiam responder”, disse o fundador e head de tecnologia da InBot, Rodrigo Siqueira, em entrevista à Folha de S.Paulo jornal.

Após 12 anos ininterruptos de atividade, quando ele respondeu até um milhão de perguntas em um único diaEd se aposentou em 2016. “Funcionário” da Petrobrás, o robô trabalhava com uma equipe de especialistas em programação, computação gráfica, linguística, energia e psicologia.

Akinator, o gênio da internet

Outro ícone da era da “IA da lenha”, Akinator foi desenvolvido em 2007 por três programadores franceses (Jeff Deleau, Arnaud e Olivi), da empresa Elokence. Ao contrário do nosso conterrâneo Ed, o “gênio da internet” é um jogo lançado originalmente para PC, pensado para ser jogado online.

Os interessados ​​em desafiar Akinator apenas acessaram seu site, onde puderam interagir livremente com o “gênio”. O adivinho usou seu próprio método de questionamento para identificar o personagem em que o usuário estava pensando.

No Brasil, Akinator virou “febre nacional” após ser exibido pela popular apresentadora MariMoon no programa ScrapMTV em 2008. O sucesso foi tanto que a empresa criou uma versão em português do jogo. O gênio se tornou viral em 2011, quando foi lançado como aplicativo mobile.

Embora você “adivinhe” através de perguntas com respostas básicas, como “sim”, “não”, “talvez” ou “não sei”, o jogo utilizou algoritmos de IA, além de um vasto banco de dados alimentado com respostas de os próprios usuários possam “ler” suas mentes, apenas limitando as possibilidades.

Hoje, o Akinator continua disponível em seu site e nas lojas de aplicativos, e sua “mágica” ainda funciona muito bem. Afinal, os únicos algoritmos que podem fazer com que a IA faça um trabalho genial são as redes neurais, que não estavam amplamente disponíveis em 2007.

A evolução da inteligência artificial

O encantamento com robôs inteligentes e gênios telepáticos não tem a ver com a IA em si, mas sim com a perplexidade de estarmos diante de um sistema que parece saber mais do que nós. Isso não é diferente de quando usamos o GPT Chat pela primeira vez. Todas aquelas linhas com respostas jorrando podem parecer mágicas.

Embora estes programas pioneiros de IA utilizassem extensas bases de dados e árvores de decisão para interagir com os seus utilizadores, era uma espécie de IA simbólica, seguindo regras explícitas programadas diretamente por humanos e restritas em termos de aprendizagem e adaptação.

Com os atuais avanços tecnológicos, o foco da IA ​​mudou para redes neurais e aprendizagem profunda, o que significa volumes absurdos de dados, aumento da capacidade computacional e avanços nos algoritmos de aprendizagem. Como resultado, a IA foi além das regras explícitas e começou a identificar, por si só, padrões complexos nos dados.

Nesse sentido, o lançamento do GPT (Generative Pre-trained Transformer) em 2018 foi um ponto de inflexão na história da IA. Baseados em redes neurais profundas, esses modelos são treinados em vastos corpos de texto e capazes de gerar linguagem humana de forma coerente.

Com as versões GPT-3 e GPT-4, a IA não apenas responde, mas entende e gera textos complexos, cria conteúdo e executa tarefas complexas.

Outros novos recursos, como o Gemini (antigo Bard), do Google, e outros serviços similares, combinam seus modelos de linguagem com outras formas de IA, capazes de processar diferentes formatos de dados simultaneamente, como texto, imagem e áudio.

O que há de comum entre Robot Ed, Akinator, ChatGPT e Gemini é que, independente do nível de sofisticação de seus algoritmos, eles entregam respostas “humanas” aos seus usuários.

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